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<title>Comunidad Revistas</title>
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<subtitle>Artículos que han sido publicados por investigadores de la UAEM tanto en revistas de investigación como en revistas de divulgación, sean éstas de la UAEM o de otras instituciones nacionales o extranjeras.</subtitle>
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<updated>2026-06-19T01:50:07Z</updated>
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<title>Infraestructura de Big Data para el Proceso de Evaluación de Integridad de Ductos en la Industria Petrolera.</title>
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<name>GUSTAVO CALZADA ORIHUELA</name>
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<name>GUSTAVO URQUIZA BELTRAN</name>
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<name>René  Santaolaya Salgado</name>
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<updated>2026-06-18T14:51:58Z</updated>
<summary type="text">Infraestructura de Big Data para el Proceso de Evaluación de Integridad de Ductos en la Industria Petrolera.
GUSTAVO CALZADA ORIHUELA; GUSTAVO URQUIZA BELTRAN; René  Santaolaya Salgado
El petróleo es un material esencial para la vida cotidiana. La sociedad y economía están íntimamente vinculadas a los combustibles fósiles. Sin embargo, para que el petróleo   pueda   ser   utilizado   debe   ser   procesado   previamente   y   transformado   en sus   productos   derivados como   la   gasolina, keroseno, aceites, gases, entre   otros. Para lo cual se tiene que transportar el petróleo crudo desde los yacimientos hasta las   diferentes   estaciones   de   procesamiento.   El   transporte   de   hidrocarburos   se realiza   por   diferentes   métodos, pero   el   uso   de   los   ductos   es   el   más   común alrededor del mundo debido a su confiabilidad y efectividad. Y a pesar de ser un sistema   considerado   como   seguro, no es   infalible   y   en   ocasiones, puede   llegar   a fallar, provocando   pérdidas   económicas, daños   ambientales   y   pérdidas   humanas. Para prevenir estos siniestros, la industria petrolera continuamente está invirtiendo recursos y esfuerzos en el desarrollo de Algoritmos de Evaluación de Riesgo para prevenir   las   fallas   en   los   ductos.   Estos   algoritmos   se   basan   en   los   datos   e información relacionada con el sistema de ductos, con el fin de dar luz por medio de proyecciones y estimaciones hacia el futuro. Parte de estos esfuerzos se llevan a cabo   en   el   desarrollo   e   investigación   de   los   modelos   de   riesgo, sin   embargo, la industria   está   mirando   a   las   nuevas   tecnologías   computacionales   para   obtener   el mayor   beneficio   posible   de   sus   datos.   Big   Data, así   como   en   otras   industrias   y disciplinas, es   un   conjunto   de   herramientas   que   están   abriendo   caminos   en   la ciencia   donde   antes   no   los   había.   Por   lo   que   este   proyecto   tiene   el   propósito   de integrar elementos del Big Data para aplicarlos en los procesos de Evaluación de Riesgo   en   la   industria   petrolera   para   poder   optimizar   los   procesos   de   toma   de decisiones por medio de la estructuración y explotación de datos.; Oil   is   an   essential   material   in   the   daily   life.   Society   and   economy   are   intimately linked   to   the   fossil   fuel. Nonetheless, in   order   to   use   the   oil, it   needs   to   be previously   processed  and   transformed   into   oil   derivatives, such   as gasoline, kerosene, oils, gas, among  others. For   which   the   crude   oil   has   to   be   transported form   the   wells   to   the   different   processing   stations.   Oil   is   transported   by   several methods, however, pipelines are the most common method used worldwide due to its   reliability   and   effectiveness.   Regardless   pipeline   systems   are   considered   safe, they   are   not   flawless   and   might   fail,   promoting   economic   loses,   environmental damages   and   human   loss.   In   order   to   prevent   these   failures,   oil   industry   is continuously   investing   resources   and   efforts   in   the   development   of   Risk Assessment   Algorithms   to   prevent   them.   These   Algorithms   usually   are   based   on data   related   to   the   pipeline   systems   to   shed   some   light   creating   projections   and estimations   towards   the   future.   Some   of   these   efforts   are   carried   to   the development   and   research   risk   models, nonetheless, the   industry   is   focusing   on new computer technologies to obtain the greater outcome from the data. Big Data is a computational   tool   set   which   is   creating   paths   in   science   where   there   were none.   This   is   the   reason   why   this   project   has   the   purpose   of   integrate   Big   Data elements   and   apply   them   into   the   oil   industry’s   Risk   Assessments   in   order   to optimize   decision   making   process   through   structuration   an   intelligent   data exploitation.
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<title>Qué hongo con el color</title>
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<name>ELSAH ARCE URIBE</name>
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<name>JUDITH GARCIA RODRIGUEZ</name>
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<name>MAURA TELLEZ TELLEZ</name>
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<updated>2026-06-09T21:52:30Z</updated>
<summary type="text">Qué hongo con el color
ELSAH ARCE URIBE; JUDITH GARCIA RODRIGUEZ; MAURA TELLEZ TELLEZ
El color tiene un papel fundamental en la apariencia de los peces de ornato. Actualmente se explora el papel que tienen los hongos Pleuratus en la coloración de varias especies.
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<title>Aprender a leer las plantas</title>
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<name>ALEXIS URIEL SOTO DIAZ</name>
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<updated>2026-06-09T21:38:35Z</updated>
<summary type="text">Aprender a leer las plantas
ALEXIS URIEL SOTO DIAZ
En un pueblito llamado Los Otates, en el municipio de Santiago Ixcuintla, Nayarit, la vida transcurre al ritmo de las estaciones. Es un lugar rodeado de cerros verdes y caminos de terracería que huelen a tierra mojada después de cada lluvia. A su alrededor hay otros pueblos pequeños, como si fuera una familia extendida, unidos por la distancia corta y por las mismas costumbres. Las actividades que sostienen a su gente son tres, como dicta la tradición de las zonas rurales cercanas a la costa: la ganadería, la pesca y la agricultura. No puedo hablar mucho de las dos primeras, pero sí de la agricultura, esa antigua práctica que ha pasado de mano en mano, y que ha acompañado a mi familia desde que tengo memoria.
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<title>Epistemologías de la esperanza: feminismo y utopía en clave blochiana</title>
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<name>María Araceli Barbosa Sánchez</name>
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<updated>2026-06-08T17:48:19Z</updated>
<summary type="text">Epistemologías de la esperanza: feminismo y utopía en clave blochiana
María Araceli Barbosa Sánchez
Este artículo propone una reflexión epistemológica acerca del pensamiento utópico feminista en diálogo con la filosofía de Ernst Bloch, en particular a partir de los conceptos de conciencia anticipatoria y soñar despierto como motores de transformación social. Se argumenta que tanto el feminismo como la utopía blochiana comparten una visión esperanzadora del futuro, no como evasión, sino como posibilidad concreta de renovación. Desde una epistemología situada, el feminismo encarna ese horizonte utópico mediante luchas reales y logros tangibles. Por lo tanto, la utopía se concibe no como un ideal abstracto, sino como una guía política que resignifica el presente desde la esperanza y la transformación social.; This article offers a critical epistemological reflection on feminist utopian thought in dialogue with the philosophy of Ernst Bloch, particularly   through   the   concepts   of   anticipatory   consciousness and daydream as driving forces of social transformation. It argues that both feminism and Blochian utopia share a hopeful vision of the future not as an escape, but as a concrete possibility for renewal.  From a situated epistemology, feminism embodies this utopian horizon through real struggles and tangible achievements. Therefore, utopia is conceived not as an abstract ideal, but as a political guide that redefines the present through hope and social transformation.
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